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Processamento de linguagem natural com Python
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Simplesmente em profundidadeEste livro tem como objetivo apresentar as tcnicas fundamentais de processamento de linguagem natural, desenvolver uma compreenso dos limites dessas tcnicas e dos problemas de pesquisa atuais e avaliar algumas aplicaes atuais e potenciais. 1. Introduo.Breve histria da pesquisa em PNL, aplicaes atuais, arquitetura de sistema de PNL genrica, abordagens baseadas em conhecimento versus abordagens probabilsticas. 2.Tcnicas de estado finito.Na morfologia seccional e derivacional, autmatos de estados finitos em PNL, transdutores de estados finitos. 3.Predio e marcao de parte do discurso.Corpora, DIY Corpus, Corpus Analysis, N-gramas simples, previso de palavras, marcao estocstica e avaliao do desempenho do sistema. 4.Anlise e gerao.Gramtica gerativa, gramticas livres de contexto, anlise e gerao com gramticas livres de contexto, pesos e probabilidades.Gramtica baseada em restries, unificao, semntica composicional simples.Relaes semnticas. 5.PNL com Python
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