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Quand la machine apprend

La revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond

Langue FrançaisFrançais
Livre numérique Adobe ePub DRM
Livre numérique Quand la machine apprend Le Cun Yann Le Cun
Code Libristo: 40973620
Éditeurs Odile Jacob, octobre 2019
Nous vivons une revolution inouie, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui... Description détaillée
? points 34 b
14.12
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Nous vivons une revolution inouie, inimaginable il y a encore cinquante ans, celle de la machine qui apprend, et qui apprend par elle-meme. Au lieu d'executer les ordres d'un programme, la machine peut desormais acquerir par elle-meme, par l'experience, les capacites necessaires pour accomplir les taches qui lui sont assignees, y compris celles que l'on croyait reservees a l'humain. Les applications sont immenses : reconnaissance des formes, des voix, des images et des visages, voiture autonome, traduction de centaines de langues, detection des tumeurs dans les images medicales... Yann Le Cun est a l'origine de cette revolution. Il est en effet l'un des inventeurs de l'apprentissage profond, le deep learning, qui caracterise un reseau de neurones artificiels dont l'architecture et le fonctionnement s'inspirent du cerveau. C'est a la naissance de cette nouvelle forme d'intelligence, a l'emergence d'un systeme quasiment auto-organisateur, que nous convie Yann Le Cun. Un livre qui evoque la demarche intellectuelle d'un inventeur au carrefour de l'informatique et des neurosciences. Un livre qui eclaire l'avenir de l'intelligence artificielle, ses enjeux, ses promesses et ses risques. Un livre passionnant, clair et accessible, qui nous fait penetrer au cA ur de la machine et nous fait decouvrir un nouveau monde fascinant, qui est deja le notre. Yann Le Cun, laureat du prix Turing, est professeur a New York University et dirige la recherche fondamentale chez Facebook.

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À propos du livre

Nom complet Quand la machine apprend
Langue Français
Reliure Livre numérique - Adobe ePub DRM
Date de parution 2019
Nombre de pages 400
EAN 9782738149329
Code Libristo 40973620
Éditeurs Odile Jacob
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