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Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and Simulators

RAMSES

Langue AnglaisAnglais
Livre numérique Adobe ePub DRM
Éditeurs Springer, juin 2024
This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the develop... Description détaillée
? points 388 b
160.53 €
En stock Immédiatement téléchargeable

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This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learning, Surrogates, Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces. The book is a valuable resource for researchers, as well as masters and Ph.D students.

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À propos du livre

Nom complet Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and Simulators
Auteur Gianluigi Rozza, Giovanni Stabile, Max Gunzburger, Marta D'Elia
Langue Anglais
Reliure Livre numérique - Adobe ePub DRM
Date de parution 2024
EAN 9783031550607
Code Libristo 47696446
Éditeurs Springer

Catégories

Mathématiques et sciences > Mathématiques > Calcul et analyse mathématique > Analyse numérique
Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Apprentissage par la machine
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