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Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization Mohammad Reza Meybodi
Code Libristo: 36581024
Éditeurs Springer Nature Switzerland AG, juin 2021
This book is devoted to the leading research in applying learning automaton (LA) and heuristics for... Description détaillée
? points 423 b
173.85 €
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This book is devoted to the leading research in applying learning automaton (LA) and heuristics for solving benchmark and real-world optimization problems. The ever-increasing application of the LA as a promising reinforcement learning technique in artificial intelligence makes it necessary to provide scholars, scientists, and engineers with a practical discussion on LA solutions for optimization. The book starts with a brief introduction to LA models for optimization. Afterward, the research areas related to LA and optimization are addressed as bibliometric network analysis. Then, LA's application in behavior control in evolutionary computation, and memetic models of object migration automata and cellular learning automata for solving NP hard problems are considered. Next, an overview of multi-population methods for DOPs, LA's application in dynamic optimization problems (DOPs), and the function evaluation management in evolutionary multi-population for DOPs are discussed. Highlighted benefits - Presents the latest advances in learning automata-based optimization approaches.- Addresses the memetic models of learning automata for solving NP-hard problems.- Discusses the application of learning automata for behavior control in evolutionary computation in detail.- Gives the fundamental principles and analyses of the different concepts associated with multi-population methods for dynamic optimization problems.

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À propos du livre

Nom complet Advances in Learning Automata and Intelligent Optimization
Auteur Mohammad Reza Meybodi, Alireza Rezvanian, Mehdi Razapoor Mirsaleh
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2021
Nombre de pages 360
EAN 9783030762902
ISBN 3030762904
Code Libristo 36581024
Éditeurs Springer Nature Switzerland AG
Poids 705
Dimensions 160 x 241 x 25

Catégories

Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Technologie : généralités > Ingénierie : généralités
Informatique et technologies de l’information > Bases de données > Saisie des données et analyse
Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle
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