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Attribute selection for environmental science problems

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Attribute selection for environmental science problems Kyoko Fukuda
Code Libristo: 06831403
Éditeurs VDM Verlag, mars 2010
Over the past few years, many data mining techniques have been developed, but encouraging the use of... Description détaillée
? points 193 b
79.79 €
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Over the past few years, many data mining techniques have been developed, but encouraging the use of uncommonly known algorithms is equally important. This book represents the PhD thesis written by the author and has three fundamental aims; 1) to develop a flexibly applicable new attribute selection method, Tree Node Selection (TNS), 2) to introduce the use of theoretical or uncommonly used computer algorithms, the K-Maximum Subarray Algorithm and Ant-Miner, and the unique advanced statistical and mathematical method, Singular Spectrum Analysis, as a data pre-processing method for C4.5 algorithm, and 3) to encourage environmental scientists to use these methods. The methods were tested with benchmark data and various environmental science problems: sea container contamination, the Weed Risk Assessment model and weed spatial analysis for New Zealand Biosecurity, air pollution, climate and health, and defoliation imagery. The analyses and methodologies that are introduced in this book will be useful for students and professionals to investigate many other environmental science problems to help improve the policy and management processes.

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À propos du livre

Nom complet Attribute selection for environmental science problems
Auteur Kyoko Fukuda
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2010
Nombre de pages 212
EAN 9783639237146
ISBN 3639237145
Code Libristo 06831403
Éditeurs VDM Verlag
Poids 318
Dimensions 152 x 229 x 12

Catégories

Mathématiques et sciences > Biologie, sciences de la vie > Sciences de la vie : généralités > Science écologique, biosphère
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