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Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data Daniels
Code Libristo: 43238493
Éditeurs Taylor & Francis Ltd, août 2023
Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distribution... Description détaillée
? points 355 b
146.78 €
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Bayesian nonparametric (BNP) methods can be used to flexibly model joint or conditional distributions, as well as functional relationships. These methods, along with causal and/or missingness assumptions, can be used with the g-formula to infer causal effects.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pro
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Bayesian nonparametrics for causal inference and missing data
Auteur Daniels, Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA), Antonio Linero, Jason Roy
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2023
Nombre de pages 252
EAN 9780367341008
Code Libristo 43238493
Éditeurs Taylor & Francis Ltd
Poids 453
Dimensions 156 x 234

Catégories

Mathématiques et sciences > Mathématiques > Probabilité et statistiques
Informatique et technologies de l’information > Applications métiers > Logiciel de mathématiques et statistiques
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