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Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques Chaki
Code Libristo: 19750285
Éditeurs Taylor & Francis Ltd, novembre 2018
For optimal computer vision outcomes, attention to image pre-processing is required so that one can... Description détaillée
? points 590 b
243.53 €
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For optimal computer vision outcomes, attention to image pre-processing is required so that one can improve image features by eliminating unwanted falsification. This book emphasizes various image pre-processing methods which are necessary for early extraction of features from the image. Effective use of image pre-processing can offer advantages and resolve complications that finally results in improved detection of local and global features. Different approaches for image enrichments and improvements are conferred in this book that will affect the feature analysis depending on how the procedures are employed.

Key Features

  • Describes the methods used to prepare images for further analysis which includes noise removal, enhancement, segmentation, local, and global feature description

  • Includes image data pre-processing for neural networks and deep learning

  • Covers geometric, pixel brightness, filtering, mathematical morphology transformation, and segmentation pre-processing techniques

  • Illustrates a combination of basic and advanced pre-processing techniques essential to computer vision pipeline

    • Details complications to resolve using image pre-processing

    • Actrice & Polyglotte
    EWA KASP pro
    Regarder la vidéo
    Ewa Kasp
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    À propos du livre

    Nom complet Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques
    Auteur Chaki, Jyotismita (Kalinga Institute of Industrial Technology (KIIT), Bhubaneswar, Odisha, India), Nilanjan Dey
    Langue Anglais
    Reliure Livre - Livre relié
    Date de parution 2018
    Nombre de pages 100
    EAN 9781138339316
    ISBN 9781138339316
    Code Libristo 19750285
    Éditeurs Taylor & Francis Ltd
    Poids 317
    Dimensions 156 x 235 x 13

    Catégories

    Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Ingénierie électronique et technologie des communications > Génie électronique > Automatique
    Technologie, ingénierie et agriculture, procédés industriels > Ingénierie électronique et technologie des communications > Technologie des communications / télécommunications
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