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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems

Name: Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems
Brand: De Gruyter
SKU: 09252442
Price: 158.41 EUR
Availability: InStock
Author: Barbara Kaltenbacher
ISBN: 9783110204209

Barbara Kaltenbacher

Andreas Neubauer

Otmar Scherzer

Langue

Anglais

Livre Livre relié

Code Libristo: 09252442

Éditeurs De Gruyter, mai 2008

Nonlinear inverse problems result from many applications, and typically they lead to mathematical mo... Description détaillée

Code Libristo: 09252442

384 b

158.41 €

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Nonlinear inverse problems result from many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods. From the contents: Nonlinear Landweber iteration Modified Landweber methods Newton type methods Multilevel methods Level set methods Applications Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.