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Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach Eyal Kolman
Code Libristo: 01570748
Éditeurs Springer, Berlin, novembre 2008
In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permu... Description détaillée
? points 249 b
102.73 €
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In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB. §The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.

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À propos du livre

Nom complet Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
Auteur Eyal Kolman, Michael Margaliot
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2009
Nombre de pages 100
EAN 9783540880769
ISBN 3540880763
Code Libristo 01570748
Éditeurs Springer, Berlin
Poids 345
Dimensions 155 x 235 x 13

Catégories

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