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Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation Leopold Pfeiffer
Code Libristo: 35447512
Éditeurs Grin Verlag, mars 2021
Bachelor Thesis from the year 2020 in the subject Mathematics - Applied Mathematics, grade: 1,00, Un... Description détaillée
? points 61 b
25.00 €
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Bachelor Thesis from the year 2020 in the subject Mathematics - Applied Mathematics, grade: 1,00, University of Augsburg (Quantitative Methods), language: English, abstract: A battery of approaches has been applied by researchers and practitioners in the field of inventory optimisation to find optimal inventory policies that can drive the success of businesses of various industries. One such approach is based on the use of genetic algorithms, a multi-purpose subclass of evolutionary algorithms that imitate the prin- ciples of evolution to solve combinatorial problems. In this thesis, we extensively explore the theoretical background of inventory optimisation as well as genetic algorithms before we develop a four-stage serial supply chain model and implement a genetic algorithm for base-stock level optimisation.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pro
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Learning from Nature. Using Genetic Algorithms for Inventory Optimisation
Auteur Leopold Pfeiffer
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2021
Nombre de pages 64
EAN 9783346305008
ISBN 3346305007
Code Libristo 35447512
Éditeurs Grin Verlag
Poids 107
Dimensions 148 x 210 x 5

Catégories

Informatique et technologies de l’information > Programmation informatique / génie logiciel > Algorithmes et structures des données
Mathématiques et sciences > Mathématiques
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