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Learning Representation for Multi-View Data Analysis

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Learning Representation for Multi-View Data Analysis Zhengming Ding
Code Libristo: 20085762
Éditeurs Springer Nature Switzerland AG, décembre 2018
This book equips readers to handle complex multi-view data representation, centered around several m... Description détaillée
? points 324 b
133.33 €
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This book equips readers to handle complex multi-view data representation, centered around several major visual applications, sharing many tips and insights through a unified learning framework. This framework is able to model most existing multi-view learning and domain adaptation, enriching readers' understanding from their similarity, and differences based on data organization and problem settings, as well as the research goal. A comprehensive review exhaustively provides the key recent research on multi-view data analysis, i.e., multi-view clustering, multi-view classification, zero-shot learning, and domain adaption. More practical challenges in multi-view data analysis are discussed including incomplete, unbalanced and large-scale multi-view learning. Learning Representation for Multi-View Data Analysis covers a wide range of applications in the research fields of big data, human-centered computing, pattern recognition, digital marketing, web mining, and computer vision.

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À propos du livre

Nom complet Learning Representation for Multi-View Data Analysis
Auteur Zhengming Ding, Handong Zhao, Yun Fu
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2018
Nombre de pages 268
EAN 9783030007331
ISBN 3030007332
Code Libristo 20085762
Éditeurs Springer Nature Switzerland AG
Poids 588
Dimensions 155 x 235 x 21

Catégories

Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Reconnaissance de formes
Informatique et technologies de l’information > Bases de données > Data mining (extraction de données)
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