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Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e éd.

Mise en oeuvre et cas concrets

Langue FrançaisFrançais
Livre Livre de poche
Livre Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e éd. Aurelien Geron
Code Libristo: 42806005
Éditeurs DUNOD, juin 2023
L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui  en pleine explosion. Mais de quoi s’... Description détaillée
? points 117 b
48.17 €
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L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui  en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser  les outils qui vous permettront de créer vous-même des  systèmes capables d’apprentissage automatique.Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre  en oeuvre dans vos systèmes en production.Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d’anomalies.Tous les exemples de code sont disponibles en ligne sous la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante : https://github.com/ageron/handson-ml2

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À propos du livre

Nom complet Machine Learning avec Scikit-Learn - 3e éd.
Auteur Aurelien Geron
Langue Français
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2023
Nombre de pages 352
EAN 9782100847686
Code Libristo 42806005
Éditeurs DUNOD
Poids 562
Dimensions 175 x 250 x 22
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