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Machine Learning for Evolution Strategies

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Machine Learning for Evolution Strategies Oliver Kramer
Code Libristo: 19703722
Éditeurs Springer International Publishing AG, mai 2018
This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine l... Description détaillée
? points 280 b
114.98 €
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This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and constraint functions, dimensionality reduction for search and visualization of high-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. After giving an introduction to evolution strategies and machine learning, the book builds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimental perspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Python using the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted on typical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and their experimental behavior. The book closes with a discussion of related lines of research.

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À propos du livre

Nom complet Machine Learning for Evolution Strategies
Auteur Oliver Kramer
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2018
Nombre de pages 124
EAN 9783319815008
ISBN 9783319815008
Code Libristo 19703722
Éditeurs Springer International Publishing AG
Poids 2175
Dimensions 155 x 235 x 7

Catégories

Références, informations et sujets interdisciplinaires > Information et traitement de données : généralités > Théorie de l’information > Cybernétique et théorie de systèmes
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