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Livre Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning Ana L. N. Fred

Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning

Contributions from the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2012

Pedro Latorre Carmona

J. Salvador Sánchez

Langue

Anglais

Livre Livre de poche

Livre Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning Ana L. N. Fred

Code Libristo: 09136053

Éditeurs Springer-Verlag New York Inc., septembre 2012

This volume features key contributions from the International Conference on Pattern Recognition Appl... Description détaillée

Code Libristo: 09136053

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This volume features key contributions from the International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, (ICPRAM 2012,) held in Vilamoura, Algarve, Portugal from February 6th-8th, 2012. The conference provided a major point of collaboration between researchers, engineers and practitioners in the areas of Pattern Recognition, both from theoretical and applied perspectives, with a focus on mathematical methodologies. Contributions describe applications of pattern recognition techniques to real-world problems, interdisciplinary research, and experimental and theoretical studies which yield new insights that provide key advances in the field.§§This book will be suitable for scientists and researchers in optimization, numerical methods, computer science, statistics and for differential geometers and mathematical physicists.§

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Ewa Kasp

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À propos du livre

Nom complet Mathematical Methodologies in Pattern Recognition and Machine Learning

Auteur Ana L. N. Fred, Pedro Latorre Carmona, J. Salvador Sánchez

Langue

Anglais

Reliure Livre - Livre de poche

Date de parution 2012

Nombre de pages 196

EAN 9781493900923

ISBN 1493900927

Code Libristo 09136053

Éditeurs Springer-Verlag New York Inc.

Poids 3168

Dimensions 155 x 11 x 12

Catégories

Références, informations et sujets interdisciplinaires > Information et traitement de données : généralités > Théorie de l’information > Cybernétique et théorie de systèmes

Informatique et technologies de l’information > Informatique > Informatique théorique > Mathématiques pour les informaticiens

Informatique et technologies de l’information > Informatique > Intelligence artificielle > Reconnaissance de formes

Mathématiques et sciences > Mathématiques > Optimisation

Informatique et technologies de l’information > Applications métiers > Logiciel de mathématiques et statistiques

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