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Rule-Based Evolutionary Online Learning Systems

A Principled Approach to LCS Analysis and Design

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre relié
Livre Rule-Based Evolutionary Online Learning Systems Martin V. Butz
Code Libristo: 02158117
Éditeurs Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG, novembre 2005
This book offers a comprehensive introduction to learning classifier systems (LCS) or more generally... Description détaillée
? points 249 b
103.12 €
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This book offers a comprehensive introduction to learning classifier systems (LCS) or more generally, rule-based evolutionary online learning systems. LCSs learn interactively much like a neural network but with an increased adaptivity and flexibility. This book provides the necessary background knowledge on problem types, genetic algorithms, and reinforcement learning as well as a principled, modular analysis approach to understand, analyze, and design LCSs. The analysis is exemplarily carried through on the XCS classifier system the currently most prominent system in LCS research. Several enhancements are introduced to XCS and evaluated. An application suite is provided including classification, reinforcement learning and data-mining problems. Reconsidering John Holland s original vision, the book finally discusses the current potentials of LCSs for successful applications in cognitive science and related areas.§

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À propos du livre

Nom complet Rule-Based Evolutionary Online Learning Systems
Auteur Martin V. Butz
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre relié
Date de parution 2005
Nombre de pages 259
EAN 9783540253792
ISBN 3540253793
Code Libristo 02158117
Éditeurs Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
Poids 608
Dimensions 241 x 165 x 23

Catégories

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