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Visual Knowledge Discovery and Machine Learning

Langue AnglaisAnglais
Livre Livre de poche
Livre Visual Knowledge Discovery and Machine Learning Boris Kovalerchuk
Code Libristo: 21145360
Éditeurs Springer International Publishing AG, juin 2019
This book combines the advantages of high-dimensional data visualization and machine learning in the... Description détaillée
? points 423 b
174.46
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This book combines the advantages of high-dimensional data visualization and machine learning in the context of identifying complex n-D data patterns. It vastly expands the class of reversible lossless 2-D and 3-D visualization methods, which preserve the n-D information. This class of visual representations, called the General Lines Coordinates (GLCs), is accompanied by a set of algorithms for n-D data classification, clustering, dimension reduction, and Pareto optimization. The mathematical and theoretical analyses and methodology of GLC are included, and the usefulness of this new approach is demonstrated in multiple case studies. These include the Challenger disaster, world hunger data, health monitoring, image processing, text classification, market forecasts for a currency exchange rate, computer-aided medical diagnostics, and others. As such, the book offers a unique resource for students, researchers, and practitioners in the emerging field of Data Science.

Actrice & Polyglotte
EWA KASP pro
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Ewa Kasp
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À propos du livre

Nom complet Visual Knowledge Discovery and Machine Learning
Langue Anglais
Reliure Livre - Livre de poche
Date de parution 2019
Nombre de pages 317
EAN 9783319892306
Code Libristo 21145360
Poids 522
Dimensions 155 x 235 x 19
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