Contact
Hoe winkelen bij ons werkt
Bezorging
Winkelgids
Engels
373 b
Retourneren binnen 30 dagen
Klanten kochten ook
This book presents the state of the art in distributed machine learning algorithms that are based on gradient optimization methods. In the big data era, large-scale datasets pose enormous challenges for the existing machine learning systems. As such, implementing machine learning algorithms in a distributed environment has become a key technology, and recent research has shown gradient-based iterative optimization to be an effective solution. Focusing on methods that can speed up large-scale gradient optimization through both algorithm optimizations and careful system implementations, the book introduces three essential techniques in designing a gradient optimization algorithm to train a distributed machine learning model: parallel strategy, data compression and synchronization protocol.Written in a tutorial style, it covers a range of topics, from fundamental knowledge to a number of carefully designed algorithms and systems of distributed machine learning. It will appeal to a broad audience in the field of machine learning, artificial intelligence, big data and database management.
Informatie over het boek
Engels
Geef dit boek vandaag nog cadeau
Dat gaat heel eenvoudig
1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvangerDit vind je misschien ook interessant
/
Gebonden (harde band)
90.66
€
/
Gebonden (paperback)
19.28
€
/
Gebonden (harde band)
31.59
€
/
Gebonden (paperback)
13.52
€
/
Gebonden (paperback)
42.90
€
/
Gebonden (paperback)
14.83
€
/
Gebonden (harde band)
30.68
€
Hoi! Ik ben Libroamiko, je boekadviseur.
Hoe kan ik je helpen?