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L'optimisation des structures est un processus essentiel dans la conception des syst?mes mécaniques et électroniques. Cette étude s'intéresse ? la résolution des probl?mes mono-objectifs et multiobjectifs des structures mécaniques et mécatroniques. En effet, les industriels ne sont pas seulement préoccupés ? améliorer les performances mécaniques des pi?ces qu'ils conçoivent, mais ils cherchent aussi ? optimiser leurs poids, leurs tailles, ainsi que leurs co?ts de production. Pour résoudre ce type de probl?me, nous avons fait appel ? des métaheuristiques robustes, qui nous permettent de minimiser le co?t de production de la structure mécanique et de maximiser le cycle de vie de la structure. Alors que des méthodes inappropriées de l'évolution sont plus difficiles ? appliquer ? des mod?les mécaniques complexes en raison de temps calcul exponentiel. Il est connu que les algorithmes génétiques sont tr?s efficaces pour les probl?mes NP-difficiles, mais ils sont tr?s lourds et trop gourmands quant au temps de calcul, d'o? l'idée d'hybridation de notre algorithme génétique (GA) par l'algorithme d'optimisation par essaim de particules (PSO) qui est plus rapide pour nos applications.
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