Contact
Hoe winkelen bij ons werkt
Bezorging
Winkelgids
Engels
313 b
Retourneren binnen 30 dagen
Klanten kochten ook
/
Gebonden (paperback)
35.74
€
/
Gebonden (paperback)
16.20
€
This book presents an integrated collection of representative approaches for scaling up machine learning and data mining methods on parallel and distributed computing platforms. Demand for parallelizing learning algorithms is highly task-specific: in some settings it is driven by the enormous dataset sizes, in others by model complexity or by real-time performance requirements. Making task-appropriate algorithm and platform choices for large-scale machine learning requires understanding the benefits, trade-offs and constraints of the available options. Solutions presented in the book cover a range of parallelization platforms from FPGAs and GPUs to multi-core systems and commodity clusters, concurrent programming frameworks including CUDA, MPI, MapReduce and DryadLINQ, and learning settings (supervised, unsupervised, semi-supervised and online learning). Extensive coverage of parallelization of boosted trees, SVMs, spectral clustering, belief propagation and other popular learning algorithms and deep dives into several applications make the book equally useful for researchers, students and practitioners.
Informatie over het boek
Engels
Geef dit boek vandaag nog cadeau
Dat gaat heel eenvoudig
1 Voeg het boek toe aan je winkelwagentje en selecteer Als cadeau bezorgen 2 Je krijgt van ons per omgaand een voucher 3 Het boek wordt bezorgd op het adres van de ontvangerDit vind je misschien ook interessant
/
Gebonden (paperback)
18.42
€
/
Gebonden (paperback)
53.47
€
/
Gebonden (paperback)
206.00
€
Hoi! Ik ben Libroamiko, je boekadviseur.
Hoe kan ik je helpen?